本期节目，我们再次的老朋友，被大家称为TIANYU2FM“第三位主播”的AI科学家林之秋再次回归，来和我们一起聊聊AI接下来将会如何发展？

林之秋
卡内基梅隆大学计算机科学博士生
17岁考入康奈尔大学，仅用两年时间就修完计算机和数学双专业，并从大二开始为康奈尔科技学院编写硕士生的预修课程，给博士生的试卷打分
2020年，林之秋获得了被称作计算机视觉奥斯卡的CVPR最佳论文的提名，是唯一的本科生获提名者，这也成了当时学术圈的一个现象级的新闻
今年，林之秋也与Adobe合作开发视频生成的AI模型，拥有科研和商业一线全面的视角

在本期你会听到：
在本期内容里，我们从AI的智能是否还会继续指数型发展聊起，聊到了是什么在制约如今AI的发展，AI前沿在尝试创造的世界模型是什么？我们是不是生活在虚拟世界里？视频生成模型什么时候会爆发？而这轮爆发又将对我们的世界带来哪些影响？AI是否可以被使用在战争之中？AI又将在中美竞争博弈中承担什么样的角色？产生怎样的影响等等话题！
这次对话让我再一次感觉到AI这项技术似乎还远没有完全苏醒，相信之秋的视角也会对你有所帮助！那就请你扶稳坐好，来和我们一起加入这场对话吧！

结语
天域：这期结尾有个很好玩的彩蛋，先别急着关掉。在这期节目录制开始的时候，之秋推荐我们尝试一下一个AI作曲的平台叫SUNO AI，我们就干脆把这个体验过程录下来了，结果意外地好笑。

请假
国庆假期这周我们想让团队的伙伴们歇一歇，所以原定于10月3日早上更新的下期节目，我们决定延期一周，也就是10月10日早上和大家见面！

本期节目制作
王一山（制片人）
在洋（节目剪辑）
Alan（节目运营）

TIANYU2FM的理念：每期对谈有价值的声音
我们是天宇和天域，是挚友，也是一起求知的伙伴。这是一档为了开拓眼界，走出自我局限而设立的播客，我们通过与人的对谈来与未知的领域及知识互动。

主持人简介
天宇 | 大白（声调偏低）：从事中日流行文化与媒介研究（文章见于澎湃新闻私家历史、网易新闻历史频道等）
天域 | 杰激（声调偏高）：服装电商公司创始人、UnDeR20合伙人（小红书：李天域 Jack）

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企业与公司组织当下是如何应用人工智能的，未来的商业应用场景都有哪些？

本期节目，我们有幸邀请到了一位人工智能商业落地的先行者，也是难得一见的站在技术与商业十字路口的人：前百度金融首席数据科学家、前PayPal全球消费者数据科学部创始负责人——丁磊，也是中信出版社《生成式人工智能》一书的作者，来聊聊人工智能的商业化应用。

丁磊
美国俄亥俄州立大学取得人工智能专业博士，曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究。丁磊老师也曾经与中国农业银行、中国电信、万科集团等各行业巨头深度合作，推动人工智能的应用。2018年，被第一财经评为中国数据科学50人之一。

我们和丁磊老师从当下“教你用AI网赚”的乱象出发，聊了聊生成式人工智能现在商业领域应用的进展与案例。天域还从一个小企业主的角度出发，分享了自己公司工作流中对AI的应用，以及好奇的问题。此外，我们也聊到了开源模型和定制化模型的作用，以及他们可能会比ChatGPT这样的闭源大模型更适合具体企业、具体需求。

丁磊老师从本源出发，带我们深入浅出地理解了生成式人工智能的商业未来以及我们自身在其中可能遇到的机遇。

在哪怕是已经做了几期AI相关节目的我们看来，本期的内容仍然带来很多全新的认知，希望你也能从中有所收获。

天域：像丁磊老师所说的，现在的商业社会对于年轻人，甚至是我们每个人都拥有更高的要求。我们面临的不是一个简单的被AI替代，或者不被替代的二元逻辑，而是该如何在AI本身仍然在高速发展的社会阶段找到通过AI技术来帮助自己发挥更多价值的方式。

好了，如果你对自己所从事或者感兴趣的领域的AI应用有任何可以补充的内容，欢迎在评论区评论与我们一起交流，说不定你的评论也会启发到其他的人！

丁磊老师新书
中信出版社《生成式人工智能》

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目前已经做了十几期内容了！逐渐优化到现在我们才敢自信的推荐给你！希望你会喜欢！

下周四更新预告
备注：本期节目音频内的“下期预告”为彩蛋预告。本期节目的彩蛋已经从主页下架，如果您想了解更多或收听彩蛋，请见“关于彩蛋节目（.5期）下架的公告”。

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本期节目制作：
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林之秋
AI科学家，卡内基梅隆大学计算机科学博士生，出生于1998年。
林之秋在各种报道中都是教科书般的天才少年。他17岁考入康奈尔大学，用两年时间就修完计算机和数学双专业，并从大二开始为康奈尔科技学院编写硕士生的预修课程，给博士生的试卷打分。
2020年，作为本科生的林之秋就获得了CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）最佳论文的提名。他是唯一当时还在本科阶段的获提名者。这成了当时学术圈的一个现象级的新闻。

在本期内容里，我们与之秋聊了聊ChatGPT和AI会取代哪些工作，它将如何重构我们的社会，以及为什么是OpenAI做出的ChatGPT，而不是谷歌或是facebook？我们还谈到了下一代ChatGPT能做到什么，它是否对我们的未来构成威胁。

本期讨论对我们来说非常非常有价值，希望也能对你的工作，甚至人生规划有所帮助。

天域的感想：
我唯一想说的也许是，尝试去使用一下ChatGPT吧。它最终会不会像我们推演的一样改变这个世界，这个我不知道。但是它肯定是人工智能，乃至科技发展史上重要的一个节点了。不管是抱着打不过就加入的心态，还是抱着成为历史的一部分的心情，我觉得去和它交互一下是一件我会去做的事情。

如果你有任何想法，或是对本期内容有所补充，希望你可以在评论区留言和我们一起交流。说不定你的评论也能启发到其他的人。

下周四更新预告
备注：本期节目音频内的“下期预告”为彩蛋预告。本期节目的彩蛋已经从主页下架，如果您想了解更多或收听彩蛋，请见“关于彩蛋节目（.5期）下架的公告”。

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在本节目第31期，我们曾经请到宇宙学以及高能物理学的两位研究者对谈，他们带着各自学科的视野和知识互相碰撞与交流，获得了听友们持久的好评。

一直以来也都有呼声让我们再做一次这种选题，于是本期节目我们再次邀请了听友当中人气很高的两位嘉宾来一起对谈。

人工智能科学家 林之秋
林之秋出生于1998年。他在各种报道中都是教科书般的天才少年。他17岁考入康奈尔大学，用两年时间就修完计算机和数学双专业，并从大二开始为康奈尔科技学院编写硕士生的预修课程，给博士生的试卷打分。
2020年，还是本科生的林之秋就获得了CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）最佳论文的提名。他是唯一当时还在本科阶段的获提名者。这成了当时学术圈的一个现象级的新闻。

脑神经科学家 丘志海
丘志海博士是广东广东省智能科学与技术研究院“多尺度神经网络成像和操控研究组”组长。他曾在斯坦福大学从事神经科学和生物医学方面的博士后研究。
丘志海博士曾获得包括神经科学、生物物理、生物医学工程、光学工程等领域权威国际会议的多个奖项，在中美拥有多项专利，具有丰富的研究经验。

在本期内容里，你将会听到两位科学家从自己领域的角度出发，分享了各自领域中前沿的进展与惊人的发现，并讨论了人类的技术爆炸趋势是否还在加速前进、AI与脑神经科学的跨学科合作前景、如何评价Elon Musk、后人类未来的可能性等问题。

让我们一起来听听两位前沿科学家眼中的世界吧。

如果你还没有听过两位嘉宾此前做客的内容，也强烈推荐给你。

E049. 人工智能现在发展到什么程度了？对话AI前沿 ft. 林之秋

E051. 我们对大脑研究到什么程度了？对话脑神经科学前沿 ft. 丘志海

下周四更新预告
平时我们都会说，如果你还没有听够本期的节目，那下周四我们还有彩蛋。但由于本期大家聊得非常投入，我们录制的内容有三个多小时。所以这期是，因为我们在正片里还没有聊够，所以下周四我们会更新本期的彩蛋（笑）。

本期彩蛋，你将会听到40分钟左右的两位科学家完全自由的讨论以及互相发问。其中涉及到了两位对人工智能与脑神经科学未来发展的一些见解，对于科研行业的现状一些探讨，例如，科研领域的方向是否由一两位领军人物把控等。相信一定不会让你失望。如果你感兴趣的话，就关注一下我们吧。下周四我们会准时更新。

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人工智能在最近的十年中成为了人尽皆知的话题，也是当之无愧的热门研究领域。我们在抖音上刷到什么内容、外卖软件的排序，甚至是掏出手机拍照时呈现出的图像，全部都有人工智能的算法参与。这意味着，人工智能实际上已经在影响我们对世界的感官和认知，我们的所见所闻，所思所做，都受到人工智能应用的干预。因此，作为个体，去更多了解人工智能的现状与发展的重要性，也就不言自明了。

本期嘉宾 林之秋
卡内基梅隆大学计算机视觉博士生、人工智能科学家

出生于1998年的林之秋几乎是教科书般的天才少年。他17岁便考入美国“常春藤”盟校——康奈尔大学。他仅用两年时间就修完计算机和数学两个专业的本科课程，并从大二开始选修博士课程。在学院数千名学霸中，他排名前三。

2020年，还是本科生的他就获得了被称作计算机视觉奥斯卡的CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议）最佳论文的提名。在当年全球学者提交的6424篇论文中，仅有26篇获得最佳论文提名，而之秋是唯一一个当时还在本科阶段的获提名者。这几乎成了当时学术圈的一个现象级的新闻。

在本期的节目中，林之秋给我们讲解了人工智能涉及的各种概念，例如深度学习、神经网络的定义与框架，也和我们分享了人工智能在当下的研究进展和应用现状。此外，我们请之秋聊了聊他作为前沿学者对人工智能未来的看法，例如人工智能领域的危机，人工智能是否有可能产生情感或是意识等话题。

之秋的分享从根本上帮我们重新梳理了原本大家经常听到的的零散概念，让我们茅塞顿开，希望你也会喜欢。

下期内容更新预告
下周四我们将更新本期节目的彩蛋。在彩蛋中，我们和林之秋聊了聊自动驾驶的问题。这也是之秋当前研究的具体内容。之秋讲解了所谓全自动驾驶离我们还有多远，以及自动驾驶目前实现的难点在哪里。如果你对这个话题感兴趣的话，就关注一下我们吧，下周四我们会准时更新。

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